Jobbmuligheter som Programmerer

   Det er stor etterspørsel etter Norsk Regnesentrals kompetanse, og vi vil styrke laget ytterligere.Maskinlæring og statistisk modellering er kjernen i systemer for kunstig intelligens. Hos oss vil du ikke bare bruke algoritmene i spennende oppdrag, du får også muligheten til å utvikle dem og forstå dem til bunns. Du vil lære om når tradisjonell statistisk modellering er å foretrekke og når metoder som dyp læring eller XGBoost er best.Om stillingeneVi trenger 1-2 forskere i statistisk modellering og maskinlæring med dyp metodisk forståelse. Stillingene ligger i forskningsavdelingen SAMBA som har 32 forskere.Våre forskere får muligheten til å arbeide med mange ulike metoder, prosjekter, kunder og samarbeidspartnere, og vi jobber med anvendelser innen et bredt spekter av områder: finans og forsikring, teknologi, industri, medisin og helse, marin, klima og miljø.Vi utvikler for eksempel: risikomodeller for banker og forsikringsselskaper, sesongvarsler for temperatur og nedbør, prognoser for kraftpriser, metoder for deteksjon av anomalier i tidsrekker, modeller for spredning av lakselus mellom oppdrettsanlegg og metoder for forklarbar kunstig intelligens.Vi samarbeider nært med fagfolk hos de ulike kundene og samarbeidspartnerne våre. Prosjektene er finansiert av private bedrifter, offentlige etater, Norges forskningsråd eller EU-kommisjonen. ArbeidsoppgaverAvhengig av din erfaring, kan stillingene inneholde elementer av alle oppgaver på et forskningsinstitutt; prosjektarbeid, prosjektledelse, søknadsskriving, markedsføring, nettverksbygging og akademisk publisering. Vår hverdag er variert, utfordrende og spennende.KvalifikasjonskravDu må ha solid bakgrunn i statistisk modellering og maskinlæring med dyp metodisk forståelse. Søkere må ha master- eller doktorgrad innen disse feltene.Du må være interessert i metodeforskning, anvendelser og oppdragsforskning. Ved siden av å være en sterk metodiker, må du være god til å programmere og interessert i nye utviklingsverktøy.Vi tilbyrVi tilbyr 100 % fast stilling, gode lønnsbetingelser og pensjons- og forsikringsordninger, fleksibel arbeidstid, 5 uker ferie, i tillegg til betalt fri i romjul og påske, og egen personalkantine. Mulighet for hjemmekontor én dag i uken.NR har gode opplærings- og utviklingsmuligheter sammen med høykompetente kolleger innen statistisk modellering og maskinlæring i et inspirerende arbeidsmiljø.Norsk Regnesentral holder til i Kristen Nygaards hus ved Forskningsparken på Blindern i Oslo. Tiltredelse etter avtale.Spørsmål om stillingeneSøknaden skal inneholde søknadsbrev, CV, vitnemål og karakterutskrifter fra din høyere utdanning og attester.Ta gjerne kontakt med en av våre forskningssjefer for mer informasjon:Forskningssjef Kjersti Aas, kjersti@nr.noForskningssjef Anders Løland, anderslo@nr.noVi ser frem til å høre fra deg. Epost: anderslo@nr.no

   Det er stor etterspørsel etter Norsk Regnesentrals kompetanse, og vi vil styrke laget ytterligere.Maskinlæring og statistisk modellering er kjernen i systemer for kunstig intelligens. Hos oss vil du ikke bare bruke algoritmene i spennende oppdrag, du får også muligheten til å utvikle dem og forstå dem til bunns. Du vil lære om når tradisjonell statistisk modellering er å foretrekke og når metoder som dyp læring eller XGBoost er best.Om stillingeneVi trenger 1-2 forskere i statistisk modellering og maskinlæring med dyp metodisk forståelse. Stillingene ligger i forskningsavdelingen SAMBA som har 32 forskere.Våre forskere får muligheten til å arbeide med mange ulike metoder, prosjekter, kunder og samarbeidspartnere, og vi jobber med anvendelser innen et bredt spekter av områder: finans og forsikring, teknologi, industri, medisin og helse, marin, klima og miljø.Vi utvikler for eksempel: risikomodeller for banker og forsikringsselskaper, sesongvarsler for temperatur og nedbør, prognoser for kraftpriser, metoder for deteksjon av anomalier i tidsrekker, modeller for spredning av lakselus mellom oppdrettsanlegg og metoder for forklarbar kunstig intelligens.Vi samarbeider nært med fagfolk hos de ulike kundene og samarbeidspartnerne våre. Prosjektene er finansiert av private bedrifter, offentlige etater, Norges forskningsråd eller EU-kommisjonen. ArbeidsoppgaverAvhengig av din erfaring, kan stillingene inneholde elementer av alle oppgaver på et forskningsinstitutt; prosjektarbeid, prosjektledelse, søknadsskriving, markedsføring, nettverksbygging og akademisk publisering. Vår hverdag er variert, utfordrende og spennende.KvalifikasjonskravDu må ha solid bakgrunn i statistisk modellering og maskinlæring med dyp metodisk forståelse. Søkere må ha master- eller doktorgrad innen disse feltene.Du må være interessert i metodeforskning, anvendelser og oppdragsforskning. Ved siden av å være en sterk metodiker, må du være god til å programmere og interessert i nye utviklingsverktøy.Vi tilbyrVi tilbyr 100 % fast stilling, gode lønnsbetingelser og pensjons- og forsikringsordninger, fleksibel arbeidstid, 5 uker ferie, i tillegg til betalt fri i romjul og påske, og egen personalkantine. Mulighet for hjemmekontor én dag i uken.NR har gode opplærings- og utviklingsmuligheter sammen med høykompetente kolleger innen statistisk modellering og maskinlæring i et inspirerende arbeidsmiljø.Norsk Regnesentral holder til i Kristen Nygaards hus ved Forskningsparken på Blindern i Oslo. Tiltredelse etter avtale.Spørsmål om stillingeneSøknaden skal inneholde søknadsbrev, CV, vitnemål og karakterutskrifter fra din høyere utdanning og attester.Ta gjerne kontakt med en av våre forskningssjefer for mer informasjon:Forskningssjef Kjersti Aas, kjersti@nr.noForskningssjef Anders Løland, anderslo@nr.noVi ser frem til å høre fra deg. Epost: anderslo@nr.no

   Det er stor etterspørsel etter Norsk Regnesentrals kompetanse, og vi vil styrke laget ytterligere.Vi har lang erfaring i bildeanalyse og jordobservasjon, og Norsk Regnesentral var tidlig ute med å utnytte metoder for dyp læring på dette feltet der vi nå har en stor og voksende prosjektportefølje. Her jobber vi spesielt med å utvikle metoder basert på dyp læring for å trekke ut informasjon fra komplekse bildedata for å løse konkrete problemstillinger for privat og offentlig virksomhet. For tiden jobber vi blant annet med «self-supervised learning» og «foundation models» for multimodale data.Om stillingeneVi trenger 1-2 forskere i bildeanalyse og/eller jordobservasjon med solid bakgrunn i metoder for bildeanalyse, avansert maskinlæring og dyp læring. Stillingene ligger i forskningsavdelingen BAMJO som har 19 forskere.Innen generell bildeanalyse jobber vi med anvendelser innen områder som medisin og helse, marin akustikk, industri og energi, hvor vi utvikler metoder for å løse problemer som f.eks. å oppdage kreft fra medisinske røntgenbilder eller å beregne fiskemengder fra marine akustikkdata. Her er kompetanse på maskinlæring og dyp læring spesielt viktig, men også generell kompetanse på bildeanalyse.Innen jordobservasjon arbeider vi med algoritmer på fjernmålte data, dvs. data tatt opp fra satellitt, fly eller drone. Det er en fordel med god signal- og sensorforståelse. Vi utvikler metoder, algoritmer og verktøy for gjenkjenning av objekter, klassifikasjon og beregning av fysiske størrelser. Maskinlæring og spesielt dyp læring er viktig i de fleste av våre anvendelser. Eksempler på anvendelser er overvåkning/deteksjon av naturinngrep, oljesøl, forsøpling i kystsonen, skader på infrastruktur rester av kulturminner, og kartlegging av skog, vegetasjon, snø og is.I et samarbeid mellom NR og universitetene i Tromsø og Oslo har vi etablert Visual Intelligence, et av Forskningsrådets sentre for forskningsdrevet innovasjon (SFI). Temaet for senteret er kunstig intelligens for komplekse bildedata, og aktiviteten her er tett knyttet til NRs andre aktiviteter.ArbeidsoppgaverDu må være genuint interessert i oppdragsforskning, der vi løser konkrete utfordringer for kunder og partnere. Det krever dyp faglig forståelse og evne til metodisk nyutvikling.Som forsker på bildeanalyse og jordobservasjon på NR får du med andre ord mulighet til å arbeide med nye og avanserte metoder innen dyp læring på bildedata til å løse varierte problemer for våre oppdragsgivere.Våre forskere jobber i team, og du får muligheten til å jobbe med mange ulike metoder, kunder og prosjekter.Avhengig av din erfaring, kan stillingene inneholde elementer av alle oppgaver på et forskningsinstitutt; prosjektarbeid, prosjektledelse, søknadsskriving, markedsføring, nettverksbygging og akademisk publisering. Vår hverdag er variert, utfordrende og spennende.KvalifikasjonskravSøkere må ha solid bakgrunn i metoder for bildeanalyse, avansert maskinlæring og dyp læring, og i tillegg ha master- eller doktorgrad innen disse feltene. Ved siden av å være en meget sterk metodiker, må du være god til å programmere (Python, PyTorch) og interessert i nye utviklingsverktøy.Vi tilbyrVi tilbyr 100 % fast stilling, gode lønnsbetingelser og pensjons- og forsikringsordninger, fleksibel arbeidstid, 5 uker ferie, i tillegg til betalt fri i romjul og påske, og egen personalkantine. Mulighet for hjemmekontor én dag i uken.Gode opplærings- og utviklingsmuligheter i et inspirerende arbeidsmiljø sammen med høykompetente kolleger innen bildeanalyse, maskinlæring og jordobservasjon.Norsk Regnesentral holder til i Kristen Nygaards hus ved Forskningsparken på Blindern i Oslo. Tiltredelse etter avtale.Spørsmål om stillingeneSøknaden skal inneholde søknadsbrev, CV, vitnemål og karakterutskrifter fra din høyere utdanning og attester.Ta gjerne kontakt med en av våre forskningssjefer for mer informasjon:Rune Solberg (bildeanalyse og jordobservasjon), rune@nr.noLine Eikvil (generell bildeanalyse), eikvil@nr.noVi ser frem til å høre fra deg. Epost: eikvil@nr.no

   Det er stor etterspørsel etter Norsk Regnesentrals kompetanse, og vi vil styrke laget ytterligere.Forskningsavdelingen SAND jobber med numeriske modeller for geologiske fenomener. En hovedanvendelse er beskrivelse av porøse bergarter som inneholder hydrokarboner eller kan brukes til å lagre CO2. Andre viktige anvendelser er modellering av grunnvann og løsmasser på land.Hovedutfordringen er å lage numeriske modeller som beskriver realistisk geologi og samtidig stemmer med målte data. En stor del av avdelingens arbeid er knyttet til analysering av seismiske data. Målet er å trekke ut relevant informasjon som sier noe om egenskapene i naturen. Det gjøres ved å kombinere fysikk, geologi og avanserte statistiske metoder og maskinlæring.Om stillingeneVi trenger 1-2 forskere i statistisk og matematisk modellering. Stillingene kan inneholde elementer av alle oppgaver på et forskningsinstitutt; prosjektarbeid, prosjektledelse, markedsføring, nettverksbygging og akademisk publisering.Ikke alle kan fylle alle disse oppgavene hele tiden, men vi legger vekt på at alle skal få utvikle sine talenter og fylle roller de ønsker.Stillingene ligger i forskningsavdelingen SAND som har 20 forskere.ArbeidsoppgaverVåre forskere samarbeider i team, der vi løser krevende problemer for nasjonale og internasjonale samarbeidspartnere. Kundene våre er i stor grad fagpersoner med en annen kompetanse enn oss.I noen prosjekter samarbeider vi tett med akademia. Det gir oss mulighet til å utforske metoder og løsninger som ikke er modne nok til å bli finansiert av næringsliv eller forvaltning.Mange av metodene vi utvikler, ender i kommersiell programvare skrevet i Python, C# og C++. Det meste av prototypingen foregår i Python.KvalifikasjonskravSøkere må ha master- eller doktorgrad innen statistikk, matematikk eller andre matematisk orienterte fag.Det er en fordel om du har erfaring med programvareutvikling og er glad i å programmere.  Vi tilbyrVi tilbyr 100 % fast stilling, gode lønnsbetingelser og pensjons- og forsikringsordninger, fleksibel arbeidstid, 5 uker ferie, i tillegg til betalt fri i romjul og påske, og egen personalkantine. Mulighet for hjemmekontor én dag i uken.Gode opplærings- og utviklingsmuligheter i et inspirerende arbeidsmiljø sammen med høykompetente kolleger innen matematikk, statistikk, signalbehandling, maskinlæring, fysikk og geologi.Norsk Regnesentral holder til i Kristen Nygaards hus ved Forskningsparken på Blindern i Oslo. Tiltredelse etter avtale.Spørsmål om stillingeneSøknaden skal inneholde søknadsbrev, CV, vitnemål og karakterutskrifter fra din høyere utdanning og attester.Ta gjerne kontakt med en av våre forskningssjefer for mer informasjon:Forskningssjef Petter Abrahamsen,  pab@nr.noAss. forskningssjef Ragnar Hauge, hauge@nr.noVi ser frem til å høre fra deg. Epost: hauge@nr.no