Vil du være med å bygge opp et høyt kompetent miljø innen data science og data engineering i Norges største bokkonsern?
Vi skal styrke data science teamet vårt, og ser etter en data scientist som syns det er spennende å jobbe med data science innen retail ved bruk av skybaserte teknologier for maskinlæring over hele livsløpet til data og modeller (ende-til-ende).
Som data scientist vil du inngå i et team med data scientister og data engineers sentralt i konsernet. Du vil jobbe tett sammen interessenter i virksomhetene med forskjellige problemstillinger innen data science. Du vil jobbe med alt fra datavisualisering og enklere prediksjonsmodeller innenfor retail analytics, til mer avanserte anbefalingssystemer innen utdanningsteknologi.
I Gyldendal har vi ca 3 millioner abonnementer, lisenser og medlemskap på tvers av produktene og tjenestene vi selger. Som data scientist vil du være med å sørge for at Gyldendal settes i stand til å utnytte konkurransekraften som ligger i våre data på en enda bedre måte enn vi gjør i dag.
Dine viktigste ansvarsområder og arbeidsoppgaver vil være å:
- ha ansvar for å utvikle data science og prediktive modeller basert på maskinlæring og statistiske metoder innen forskjellige forretningsområder i konsernet
- fremme økt bruk av innsiktsplattformen vår til å ta datadrevne beslutninger
- drifte og videreutvikle datariggen vår
- jobbe med datamodeller og sørge for at disse er tilpasset effektive arbeidsstrømmer rundt produksjon av data science
- oppdatere, forvalte og vedlikeholde datagrunnlaget
- utvikle nye og effektivisere jobber for dataingress og integrasjon fra flere forskjellige datakilder. Det er derfor positivt om du i tillegg har en interesse for data engineering
Vi søker deg som har:
- utdanning på master eller doktorgrads-nivå innen relevante fag. Gjerne informatikk eller datateknikk
- 2+ års relevant arbeidserfaring
- gode programmeringsferdigheter (Python og gjerne C# og Spark)
- god generell kunnskap og praktisk erfaring med maskinlæring og data science
- kjennskap til explainable data science med biblioteker som LIME, ELI5 og SHAP
- gode ferdigheter innen data wrangling og datavisualisering
- kjennskap til forskjellige skytjenester fra for eksempel Azure, Google Cloud eller AWS (vi bruker Azure)
- erfaring med å jobbe med databaser (SQL) er en fordel, men ikke et krav
- erfaring med å utvikle APIs, mikrotjenester og containere (Docker) er en fordel, men ikke et krav
- erfaring med bruk av rammeverk for ende-til-ende ML som for eksempel MLFlow er en fordel, men ikke et krav
For å lykkes i stillingen er det viktig at du er profesjonelt nysgjerrig og evner å se muligheter til å benytte data science i et kommersielt perspektiv. I tillegg har du evne til å jobbe med problemstillinger over hele data science livsløpet, fra data ingress til produksjonssetting av maskinlæringsmodeller. Du har gode kommunikasjons- og samarbeidsevner og kan være en sparringspartner for de ansatte i organisasjonen når det kommer til det å jobbe mer datadrevet.
Vi kan tilby:
- en spennende stilling i et konsern i utvikling med god økonomi og stor samfunnsmessig betydning
- en unik mulighet til både personlig og profesjonell utvikling
- konkurransedyktige betingelser
- pc eller mac, det du foretrekker
- et inspirerende arbeidsmiljø
- månedlige kompetansedager med interne og eksterne foredragsholdere
- moderne lokaler sentralt i Oslo med egen barista og meget god kantine
- treningstilbud for alle medarbeidere
Vi er i Gyldendal opptatt av relasjonsbygging og at vi alle er lagspillere drevet mot et felles mål. Samtidig liker vi å utfordre våre ansatte og gi dem muligheten til å skinne og lykkes.
Vi ser frem til å høre fra deg!
Adresse: 0130 Oslo
